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Tensor.art 高性能高価なPC環境を揃える前にSDお試し

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Tensor.art 美女画像生成 家庭に動作環境を揃える前に

Tensor.art テンサーアート は、Stable Diffusion という先進的な画像生成技術を利用した、オンラインのAI描画サービスです。高価な グラフィックボード搭載のゲーミングPC に環境を構築する場合と同じプログラムで動作する画像生成AIなので、PC環境を買いそろえる前に、お試ししてみるという使い方も良いですし、家庭環境を揃えてからもプロンプトをお試ししながら自家生成のバリエーション探すのにもGood。

Screenshot of tensor.art
  • Stable Diffusionは、高品質でリアルな画像生成に特化したオープンソースのAIプログラムです。
  • Tensor.artは、ユーザーが自分でモデルファイルやLoRAをアップロードできます。モデルファイルやLoRAは、画像生成の元になるデータや設定です。他のサービスは、ユーザーが自分でアップロードの場合には制限があります。
  • ControlNet という機能を使って、他の画像を参照にして、自分の画像に影響を与えることができます。例えば、風景画を参照にして、人物画を生成することができます。他のサービスは、ControlNet のような機能を持っていないか、限定的です 。
  • 基本的に無料で利用できます。毎日100クレジットが配布され、それを消費して画像を生成できます。クレジットは、イベント参加や招待、自分のモデルファイルやLoRAの実行などで増やすことができます。 – Tensor.artは、2023年にロシアのAI開発者であるAlexey Kuznetsov によって立ち上げられました 。彼は、Stable Diffusionの開発者であるJonathan HoとPieter Abbeel の研究に基づいて、Tensor.artを作りました 。
  • ビジョンは、「AIを使って誰でも簡単に美しいイラストを作れるようにする」ことです 。ユーザーにとって使いやすく、楽しく、創造的なサービスを目指しています 。
  • 収益源は、PROという有料プランです 。PROには、30日、90日、180日の3種類のプランがあります 。PROに加入すると、より多くのクレジットや機能を利用できます 。クレジットは、画像を生成するときに消費されるポイントです 。
  • ユーザー数は、2024年2月現在で約10万人です。ユーザーは、主にイラストレーター、デザイナー、クリエイター、学生などです 。Tensor.artのユーザーは、自分の作品をSNSやTensor.artのギャラリーに投稿したり、他のユーザーの作品を見たり、コメントしたりできます 。
  • Tensor.artの競合と言えば、Artbreeder や Deep Dream Generator などの画像生成サービスが挙げられます」 。これらのサービスよりも高いクオリティと多様性を提供しているとされています。
  • Tensor.artは、モデルやAIによって生成された画像の所有権や著作権を主張するものではなく、作成されたコンテンツはすべて自由に使用することができます。ただし、違法コンテンツや医療系コンテンツなどへの使用は不可です。

このサービスに類似したサービスとして、以下のようなものがあります。

画像生成AI

  • Stable Diffusion:高品質でリアルな画像生成に特化したAIプログラムです。オープンソース化されていて、潜在拡散モデルというアルゴリズムを使用し、グラボ搭載のゲーミングPCなどを使った家庭環境での画像生成を可能としています。
  • DALL-E3:DALL-E3は、OpenAI が提供するAIサービスで、自然言語による記述からリアルな画像・アートを作成できます。Microsoft の Image Creater の基幹システムとなっており Edge ブラウザーからログインすることで制限付きとは言え無料で使用することも可能です。
  • AI Human Generator:AI Human Generatorは、人物の顔や姿を生成できるAIサービスです。年齢や性別、髪型などのパラメータを調整して、オリジナルの人物画像を作成できます。
  • DreamStudio:DreamStudio は、イラストやアニメ風の画像を生成できるAIサービスです。テキストや画像を入力して、さまざまなスタイルやジャンルの画像を生成できます。
  • [SeaArt AI:SeaArt AI は、名前のように、海の世界の画像生成に特化…したAIサービスというわけではなく、様々な画像生成ができるAIサービスです。Tensor.artと同じく、Stable Diffusionという技術を使っています

以上が、このサービスに類似したサービスの例です。


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