クロードAI:会話型AIエージェントの有力な第3の選択肢
Claude.ai:OpenAIのChatGPの有力な対抗馬
Anthropic社が開発した会話型AIエージェントである クロード (claude.ai) は、ユーザーが質問を入力すると、AIが回答を生成。性格や口調を指示することも可能。道徳的であり、質問内容をあまり思考せずに直感的に入力しても、すぐに回答をもらえる。OpenAIが開発したChatGPTと競合するサービスで、現在はPoeやウェブ上で利用でき、他のサービスと連携しやすい形で設計。
クロード(Claude)は、あらゆる規模のタスクに対応する次世代のAIアシスタントです。APIは現在、限られた顧客と研究者に提供されています。憲法AI(Constitutional AI、CAI)は、AIシステムの出力を一連の原則に従って形成し、役立つ、害のない、正直なAIアシスタントを目指しています。現在、クロードはオープンベータ版であり、未払いユーザーの利用は制限される場合があります
クロードAIの主な特徴:
- 自然言語処理: 自然言語処理(NLP)技術を活用し、人間の言語を理解し、自然で魅力的な方法で応答。
- 機械学習: 大規模なテキストとコードのデータセットで訓練され、時間とともに学習し、改善。
- 長文処理: ChatGPTより遥かに多くの文字数を処理できる。
クロードAIの口コミ:
- 「Claude 3」は、「ChatGPTやGeminiを上回る性能」を示している。
- 非常に自然な日本語の文章を生成。
- 高品質でエンゲージングなコンテンツを作成。
- ブログ記事にそのまま使えるレベル。
- 自然な日本語を書ける。
- 最大20万トークンという文章量を扱える。
- 数百ページのPDFファイルを読ませられる。
ただし、一部のユーザーからは否定的な評価もある。一部のユーザーは、自分を見下すような態度を取ると感じ、また、一部のユーザーは、扱いにくいと感じている。また、一部のユーザーは、自分のスタイルとトーンを模倣することを拒否したことに不満を感じている。これらの評価は、個々のユーザーの経験に基づいているため、全てのユーザーが同じ経験をするわけではない。
Anthropic社:ダリオ・アモデイ と OpenAI社との関係
Anthropic社の共同創設者でありCEOはDario Amodeiです。彼はイタリア系アメリカ人で、人工知能研究者および起業家で、彼はOpenAIの元研究副社長でもあります。彼はスタンフォード大学で物理学の学士号を、プリンストン大学で生物物理学の博士号を取得、スタンフォード大学医学部でポスドク研究員を務め、その後、BaiduとGoogleで従事。
2016年にOpenAIに参加し、2021年には妹のDaniela Amodeiと共にAnthropicを設立しました。
彼らはOpenAIの方向性についての意見の相違、特に2019年のMicrosoftとのOpenAIの事業についての意見の相違からOpenAIを離れた人々の中の一人であったとの事。
Anthropic社とは?
Anthropicは、AIの安全性をシステム科学として扱い、フロンティア研究を行い、様々な安全技術を開発・応用し、パートナーシップや製品を通じてシステムを展開しています。彼らは、研究者、エンジニア、政策専門家、ビジネスリーダー、オペレーターなど、多様な分野の経験を持つ協力的なチームで構成されており、AIが社会に与える影響を考慮しながら、フロンティアでの発見を政策立案者や市民社会に伝え、安全で信頼性の高いAIの推進に努めています。また、Claudeのような実用的なツールを研究成果として提供し、世界中のビジネス、非営利団体、市民社会グループに利益をもたらしています。
変革的なAIが人々や社会に利益をもたらすことを目的としており、今後数十年で急速な進歩が予想される中、ますます能力を持ったシステムが新たな課題を提示すると考えています。その使命を遂行するために、フロンティアシステムの構築、その振る舞いの研究、責任ある展開、および安全性に関する洞察の定期的な共有に取り組んでいます。
企業文化としては、高い信頼の環境を重視し、善意を前提とし、親切に意見を交わし、正直さを優先します。感情的な成熟と知的な開放性が期待され、信頼があることで、個々人が単独で行うよりも組織としてより良い決定を下すことができます。協力は、彼らの仕事、文化、価値提案の中心であり、多くのチームが存在する一方で、使命に向かって協力しているという広い意味でのチーム感を持っています。リーダーシップは戦略を設定し、全員からの幅広い意見を取り入れ、各組織が独自のスタイルでこれらの目標を追求することを信頼しています。
また、Anthropicは、シンプルなものを試すこと、実用主義、経験主義を重視し、研究、エンジニアリング、協力に応用しています。そして、理解していることとそうでないことについてオープンであることを目指しています。
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